Платформа развития корпоративной культуры
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Опрос: "Оценка уровня цифрового развития компании"
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Опрос: "Оценка уровня осведомлённости персонала об ИИ"
Главная CaseStudy Каталог курсов CaseStudy Введение в цифровую трансформацию CaseStudy "Умный" лесопильный завод Metsä Fibre Rauma
CaseStudy

кейс
2

"Умный" лесопильный завод Metsä Fibre Rauma
CaseStudy
"Умный" лесопильный завод Metsä Fibre Rauma Источник изображения: Metsa Group, https://databank.metsagroup.com/l/STK6V2QB-g-Q
0 1.

Общая информация

  • Компания/Заказчик: Metsä Fibre
  • География: Финляндия
  • Отрасли: Лесная и целлюлозно-бумажная промышленность
  • Области управления бизнеса: производство, ресурсы, оборудование, эксплуатация, управление инфраструктурой
  • Решаемые бизнес-задачи: Автоматизация производства, Мониторинг работы промышленного оборудования и производственного персонала, Оптимизация производственных процессов, Повышение производительности, Производственное планирование, Раскрой древесины
  • Идеологические платформы и тренды: 3D-сканирование, Компьютерное зрение, Машинное обучение
0 2.

Исходная проблема, вызов, идея

Производственная концепция лесопильного завода Rauma компании Metsä Fibre заключается в полной автоматизации производства продукции, начиная от работы с бревнами и до погрузки готовых пиломатериалов на грузовики.

В основе концепции лежат технологии машинного зрения, органичная интеграция всех производственных технологий и единая общая центральная станция управления, откуда контролируется весь производственный процесс.

0 4.

Описание кейса

Проектирование нового лесопильного предприятия Metsä Fibre было начато в 2019 году. Запуск завода состоялся в 2022 году. 3 октября 2022 года завод официально перешел от тестовых испытаний к непрерывному производству пиломатериалов и работе в три смены.

Управление производством осуществляется из центрального диспетчерского пункта, а на линии переработки отсутствуют этапы ручного труда.

Проектирование осуществляла компания AFRY (технологические процессы, механика и трубопроводы, электрика, КИПиА, автоматизация и гражданское строительство, включая архитектурное проектирование).

Технология обработки древесины была разработана и поставлена компанией Nordautomation.

Стоимость инвестиций составляет около 260 миллионов евро.

Максимальная скорость распиловки составляет 250 метров в минуту. Производительность 110-метровой лесопильной линии составляет более 40 бревен в минуту.

На основании данных измерений каждое бревно распределяется для производства конечного продукта, который наилучшим образом соответствует его свойствам. Цель сортировки - максимизировать экономическую ценность бревен и выход сырья.

Каждое бревно получает уникальный цифровой идентификатор, который позволяет связать бревна с конечным продуктом, а также с правильной входящей партией. Это дает системе информацию о месте рубки, где бревно было получено.

После окорки бревно поступает на рентгеновское измерительное устройство, которое идентифицирует бревно по внутренней структуре древесины для оценки качества, наличия и частоты сучков. После измерения система управления распределяет бревна по партиям распиловки и связывает их с предполагаемой конечной продукцией.

Распиловочный станок также оснащен измерительным устройством, которое сканирует поверхности, обрабатываемые пилой, и контролирует качество распиловки. Данные, полученные в процессе распиловки, связаны с данными каждого отдельного бревна. Дефектные куски обнаруживаются на линии специальными камерами и удаляются с линии роботами без ручного вмешательства.

Бревна распиливаются на нескольких станках поэтапно и с тщательной оптимизацией. Одной из ключевых технологий является оптимизированное криволинейное пиление, при котором бревно распиливается точно в соответствии с его формой. Полностью криволинейные пиломатериалы относятся к бревнам, которые распилены с четырех сторон.

Готовые пиломатериалы автоматически перемещаются на ТС без использования вилочных погрузчиков.

Информация о распиливаемых бревнах собирается и хранится на протяжении всего производственного процесса. Данные о качестве и размерах бревен собираются во время сортировки, при этом на самой лесопильной линии также используются рентгеновские камеры, системы машинного зрения и робототехника.

Система сравнивает данные о распиловке конкретной партии пиломатериалов с качеством конечного продукта. Это помогает определить, были ли цели, поставленные при сортировке, достигнуты на производстве. Используя обширный набор данных и машинное обучение, система научится оптимизировать сортировку и распиловку.

Новый лесопильный завод был построен рядом с целлюлозным заводом Metsä Fibre в Рауме. Кора и опилки, образующиеся в процессе производства пиломатериалов, используются для получения энергии, а щепа - в качестве сырья для производства целлюлозы.

Введение в цифровую трансформацию

Другие кейсы

Завод Siemens Electronics в Эрлангене как "Digital Lighthouse Factory"

Завод Siemens Electronics в Эрлангене как "Digital Lighthouse Factory"

Подробнее
Внедрение Цифровой Промышленной Платформы  (ЦПП) на предприятиях "МХК "ЕвроХим"

Внедрение Цифровой Промышленной Платформы (ЦПП) на предприятиях "МХК "ЕвроХим"

Подробнее
Замена роликовых конвейеров на умный парк AMR на производстве одежды

Замена роликовых конвейеров на умный парк AMR на производстве одежды

Подробнее
Цифровой двойник Верхнехавского маслоэкстракционного завода ГК "Благо"

Цифровой двойник Верхнехавского маслоэкстракционного завода ГК "Благо"

Подробнее
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Подробнее на странице Пользовательское соглашение