Платформа развития корпоративной культуры
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Оценка уровня цифрового развития компании
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Оценка уровня осведомлённости персонала об ии
Главная CaseStudy Каталог курсов CaseStudy Демо-курс по цифровизации ритейла CaseStudy Собственная система управления товарными запасами "Титан" (замена SaaS-решению Predictix)
CaseStudy

кейс
2

Собственная система управления товарными запасами "Титан" (замена SaaS-решению Predictix)
CaseStudy
Собственная система управления товарными запасами "Титан" (замена SaaS-решению Predictix) Источник изображения: Photo by CHUTTERSNAP on Unsplash
0 1.

Общая информация

  • Компания/Заказчик: М.Видео-Эльдорадо
  • География: РФ
  • Период проекта: Разработка была начата в сентябре 2021 года, пилотные тесты начались в январе 2022 года
  • Отрасли: Торговля
  • Области управления бизнеса: доставка, распределение, хранение, запасы
  • Решаемые бизнес-задачи: Планирование продаж, Повышение точности планирования, Управление запасами
  • Идеологические платформы и тренды: Большие данные, Машинное обучение, Облачные решения
0 2.

Исходная проблема, вызов, идея

Цель разработки собственной системы планирования закупок, прогнозирования продаж и распределения товаров - замена зарубежного SaaS-решения Predictix (М.Видео начала пользоваться американским решением с осени 2009 года).

Предпосылками к созданию проекта стала начатая в 2020 году цифровая трансформация Группы, стратегия которой предполагает, что все ПО, формирующее конкурентное преимущество Группы, создаётся и поддерживается собственными силами. Во-вторых, специфика лицензионного ПО, которая не учитывает особенности конкретного бизнеса, а также то, что его сложно и долго адаптировать. В третьих, достаточно высокая цена лицензии, которая в условиях волатильности курсов может значительно колебаться.

0 3.

Принцип решения

Разработка собственной платформы для планирования закупок

0 4.

Описание кейса

Группа М.Видео-Эльдорадо запустила MVP платформы "Титан" для планирования закупок вместо зарубежного SaaS-решения Predictix.

Разработка решения была начата в сентябре 2021 года, в январе 2022 были начаты пилотные тесты. С июля 2022 года весь целевой товарный запас Группы полностью формируется на "Титане".

Текущая версия платформы "Титан" полностью закрывает функционал Predictix в отношении распределения товарных запасов. Платформа рассчитывает распределение порядка 60 000 SKU, что примерно соответствует объёму собственного стока компании без учета агентского. Для расчетов используются товарные матрицы, исторические данные и прогнозы продаж с учётом сезонного трафика, желаемой скорости получения клиентом покупки, географии каждого объекта, динамики онлайна и доли самовывоза интернет-заказов.

C помощью предиктивной аналитики формируется потребность в количестве товарных запасов, которые необходимо закупить и распределить по магазинам, центральному и региональным складам, дистрибьюторским центрам – более 1 300 объектов. Функционал OLAP-кубов позволяет оперативно анализировать данные и принимать решения на различных уровнях грануляции.

Система ежедневно рассчитывает целевой товарный запас для каждого объекта и по каждому SKU на 16 недель вперёд. По результатам этих расчётов эксперты по логистике планируют пополнение объектов и транспортные перевозки.

Платформа "Титан" интегрирована с системой планирования ассортимента М.Видео-Эльдорадо и учитывает покупательские потребности, выявленные с помощью анализа данных.

Решение производит необходимые расчёты ежедневно в течение 1,5-2 часов, что в 5 раз быстрее предыдущей системы, и позволяет точнее планировать логистические перевозки, не допуская перестока на объектах или слишком длительных сроков доставки.

Облачная система создана собственной продуктовой командой Группы. Для бэкенда были использованы в основном Java и Kotlin, фронтенд написан с использованием React. БД ClickHouse, разработка и продуктив реализованы на базе Yandex.Cloud.

0 5.

Результат

Разработанная платформа "Титан" обеспечивает следующие преимущества:

  1. Легкость адаптации под меняющиеся потребности. Адаптивность обусловлена как современным стеком, так и владением самим продуктом, которая убирает зависимость от наличия ресурсов у подрядчика.
  2. Более низкая стоимость эксплуатации (решение обходится компании в 1,5 раза дешевле предыдущего).
  3. Более высокая скорость и точность расчетов (в 5 раз быстрее предыдущей системы).
  4. Потенциал для сокращения сроков доставки за счет улучшения точности и скорости планирования. Отмечается, что по некоторым регионам сроки поставок с центрального склада могут сократиться вдвое.

В перспективе планируется подключить к платформе модуль по планированию закупок и прогнозированию спроса.

Применение цифровых технологий в ритейле

Другие кейсы

Определение клиентов торговой компании с более высоким потенциалом дохода в сравнении текущими расходами

Определение клиентов торговой компании с более высоким потенциалом дохода в сравнении текущими расходами

Подробнее
Использование ИИ в ритейле для автоматизации закупочной деятельности

Использование ИИ в ритейле для автоматизации закупочной деятельности

Подробнее
Предотвращение недостач на кассах самообслуживания с помощью ИИ

Предотвращение недостач на кассах самообслуживания с помощью ИИ

Подробнее
Роботизированный автономный мобильный магазин-супермакет Friedas24 на базе решения VPS Roberta

Роботизированный автономный мобильный магазин-супермакет Friedas24 на базе решения VPS Roberta

Подробнее
Автоматизация оценки качества работы мерчандайзеров с помощью компьютерного зрения

Автоматизация оценки качества работы мерчандайзеров с помощью компьютерного зрения

Подробнее
Cистема бескассового обслуживания Trigo в супермаркетах REWE

Cистема бескассового обслуживания Trigo в супермаркетах REWE

Подробнее
Проект по снижению пищевых отходов в магазине за счет динамического ценообразования

Проект по снижению пищевых отходов в магазине за счет динамического ценообразования

Подробнее
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Подробнее на странице Пользовательское соглашение