Платформа развития корпоративной культуры
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Опрос: "Оценка уровня цифровой зрелости компании"
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Опрос: "Оценка уровня осведомлённости персонала об ИИ"
Главная CaseStudy Каталог курсов CaseStudy Демо-курс по цифровизации ритейла CaseStudy Кейсы CaseStudy Предотвращение недостач на кассах самообслуживания с помощью ИИ
CaseStudy

кейс
4

Предотвращение недостач на кассах самообслуживания с помощью ИИ
CaseStudy
Предотвращение недостач на кассах самообслуживания с помощью ИИ Источник изображения: PxHere, CC0 Public Domain
0 1.

Общая информация

  • Компания/Заказчик: Netto Marken-Discount
  • Консалтер/Интегратор: Checklens
  • География: Германия
  • Отрасли: Торговля
  • Области управления бизнеса: безопасность, охрана, маркетинг, продажи
  • Решаемые бизнес-задачи: Обслуживание покупателей, Противодействие мошенничеству
  • Идеологические платформы и тренды: Компьютерное зрение, Машинное обучение
0 2.

Исходная проблема, вызов, идея

Netto Marken-Discount — немецкая сеть дисконтных супермаркетов, принадлежащая немецкому кооперативу супермаркетов Edeka Group и работающая в основном на юге и западе Германии.

Цель компании заключается в поиске решения для снижения количества непроби...

0 3.

Принцип решения

Использование компьютерного зрения

0 4.

Описание кейса

Технологией Checklens Checkscan AI были оснащены в общей сложности 12 касс самообслуживания в двух магазинах Netto в Регенсбурге. Она с помощью компьютерного зрения выявляет расхождения между товарами, выбранными покупателями, и реальной корзиной, которую они зарегистрировали на кассе.

Система идентифицирует товары, выбранные покупателем, с помощью камеры, установленной над каждой кассовой системой и создает виртуальную корзину. Далее ПО на основе ИИ сравнивает ее с отсканированными товарами. Система также обнаруживает товары без штрих-кода, например, фрукты и овощи, даже если они упакованы в прозрачные пакеты или сетки. Если покупатель не отсканировал один или несколько товаров, он получает дружелюбное сообщение на экране с просьбой исправить ошибку. Это происходит только в конце оформления корзины, когда покупатель нажимает кнопку "Итого", что позволяет вносить исправления до окончания процесса.

Решение идентифицирует только сами товары и не выполняет распознавание лиц, не собирает и не хранит персональные данные.

Особенностью решения является то, что в случае обнаружения отклонений покупателю сообщается, сколько товаров он должен повторно просканировать и дополнительно выводятся их изображения. Также отправляется уведомление сотруднику магазина если покупателю потребуется помощь или если транзакция не может быть завершена из-за неисправленной ошибки сканирования.

Установку камер проводят обычные электрики или субподрядчики розничных магазинов, Checklens только помогает правильно их расположить для чего у компании есть собственные регламенты.

Система Checklens является самообучающейся. Само обучение происходит только за счет изучения транзакций покупателей на товарах соответствующего ассортимента. Сами покупатели полностью анонимизированы, также полностью замаскирована область вокруг платежного терминала.

В зависимости от ассортимента системе требуется от четырех до шести недель, иногда даже меньше, для первого магазина нового проекта. Каждый дополнительный магазин может быть подготовлен к работе за один-два дня и далее модель может быть мгновенно развернута в пределах целого региона или страны, в зависимости от разнообразия товаров, имеющихся в ассортименте различных магазинов сети .

Стоит отметить, что с самого начала работы компании в 2018 году Checklens следовала подходу, основанному на принципе конфиденциальности, включая анонимизацию, выделенный хостинг в ЕС, минимизацию данных и очень короткий период хранения анонимизированных кадров и изображений товаров, а также специальное обучение всех членов команды - за что компания была удостоена награды "Trustworthy AI" от федерального банка правительства Австрии.

Данные с камер могут обрабатываться как в облаке так и локально на территории магазина на компактных GPU внутри бэк-офиса. При этом независимо от того, какой вариант выбирает клиент, анонимизация всегда и без исключения выполняется мгновенно и непосредственно на месте перед дальнейшей обработкой данных видео/изображения. Checklens разработала собственный динамический анонимайзер, который по словам компании является более точным, мощным и надежным, чем те, которые можно найти на камерах на рынке CCTV.

Применение цифровых технологий в ритейле

Другие кейсы

Определение клиентов торговой компании с более высоким потенциалом дохода в сравнении текущими расходами

Определение клиентов торговой компании с более высоким потенциалом дохода в сравнении текущими расходами

Подробнее
Собственная система управления товарными запасами "Титан" (замена SaaS-решению Predictix)

Собственная система управления товарными запасами "Титан" (замена SaaS-решению Predictix)

Подробнее
Использование ИИ в ритейле для автоматизации закупочной деятельности

Использование ИИ в ритейле для автоматизации закупочной деятельности

Подробнее
Роботизированный автономный мобильный магазин-супермакет Friedas24 на базе решения VPS Roberta

Роботизированный автономный мобильный магазин-супермакет Friedas24 на базе решения VPS Roberta

Подробнее
Автоматизация оценки качества работы мерчандайзеров с помощью компьютерного зрения

Автоматизация оценки качества работы мерчандайзеров с помощью компьютерного зрения

Подробнее
Cистема бескассового обслуживания Trigo в супермаркетах REWE

Cистема бескассового обслуживания Trigo в супермаркетах REWE

Подробнее
Проект по снижению пищевых отходов в магазине за счет динамического ценообразования

Проект по снижению пищевых отходов в магазине за счет динамического ценообразования

Подробнее
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных