Платформа развития корпоративной культуры
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Опрос: "Оценка уровня цифровой зрелости компании"
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Опрос: "Оценка уровня осведомлённости персонала об ИИ"
Главная CaseStudy Каталог курсов CaseStudy Демо-курс по цифровизации строительной отрасли CaseStudy Британский проект "Компьютерное зрение и IoT для персонализированного анализа мониторинга стройплощадки в реальном времени"
CaseStudy

кейс
3

Британский проект "Компьютерное зрение и IoT для персонализированного анализа мониторинга стройплощадки в реальном времени"
CaseStudy
Британский проект "Компьютерное зрение и IoT для персонализированного анализа мониторинга стройплощадки в реальном времени" Источник изображения: Unsplash / Scott Blake
0 1.

Общая информация

  • Компания/Заказчик: Winvic Construction, Big-DEAL, One Big Circle
  • География: Великобритания
  • Отрасли: Строительство и архитектура
  • Области управления бизнеса: безопасность, охрана
  • Решаемые бизнес-задачи: Безопасность персонала, Видеонаблюдение
  • Идеологические платформы и тренды: GPS/ГЛОНАСС, ГИС, IoT (Интернет вещей), Машинное обучение
0 2.

Исходная проблема, вызов, идея

Компания Winvic Construction, многопрофильный британский подрядчик, работает над проектом, финансируемым правительством, совместно с лабораторией Big Data Enterprise & Artificial Intelligence Lab (Big-DEAL) Университета Западной Англии (UWE Bristol) и бристольскими специалистами по интеллектуальному промышленному видео One Big Circle.

Проект предполагает использование изображений в реальном времени и технологий машинного обучения для обнаружения, распознавания и отслеживания опасностей на строительной площадке и оповещение ближайших операторов через IoT устройства с поддержкой GPS.

Мотивом к началу проекта стало то, что была выявлена явная потребность в разработке и широком использовании цифровых технологий в области охраны труда и техники безопасности в строительстве, поскольку существующие подходы к мониторингу строительных площадок на основе технического зрения направлены только на такие области, как охрана, предотвращение споров и фиксация хода проекта, а приложений для повышения безопасности людей не хватает. Кроме того, менеджеры по охране труда и рабочие зависят от самоотчетов или предупреждений коллег, которые могут прийти слишком поздно, чтобы избежать инцидента.

0 3.

Принцип решения

Использование машинного обучения

0 4.

Описание кейса

Проект, получивший название Computer-Vision-SMART (Computer Vision and IoT for Personalised Site Monitoring Analytics in Real Time или "Компьютерное зрение и IoT для персонализированного анализа мониторинга стройплощадки в реальном времени") будет осуществляться в течение двух лет благодаря гранту в размере 600 тыс. фунтов стерлингов от Innovate UK.

Принцип работы технологии:

  • внутренние и внешние камеры на стройплощадке будут непрерывно снимать видео;
  • с помощью ИИ будут выявляться любые опасности - от перемещения тяжелой техники и работ на высоте до выявления людей, работающих без надлежащих средств индивидуальной защиты (СИЗ);
  • радиусы безопасного пространства, или зоны, будут заранее определены и применены к каждому виду опасности;
  • точное местоположение человека и опасностной зоны определяется с помощью географической информационной системы (ГИС);
  • когда рабочий входит в опасную зону, он и, при необходимости, другие члены команды стройплощадки получают персональное предупреждение через приложение на носимом или мобильном устройстве. Менеджеры также могут просматривать предупреждения и соответствующие видеофрагменты с помощью приложения на ноутбуке.
  • в случае выявления человека, не надевшего соответствующие СИЗ, он и руководитель проекта будут оповещены о проблеме.

Каждый радиус опасности будет состоять из четырех зон (SAFE): Безопасная: работник находится в безопасном месте и не получает предупреждения; Тревога: работник предупрежден о возможном риске; Полная тревога: работник получает постоянное предупреждение; Эскалация: в масштабах участка происходит оповещение о немедленной угрозе здоровью и безопасности.

В инициативе по разработке технологии примут участие два объекта Winvic в течение 24 месяцев. Один из проектов, где с нобяря прошлого года была внедрена технология, находится в Лестершире и предполагает строительство склада площадью 358 000 квадратных футов, а также погрузочного терминала, офисных зданий и дополнительных работ, включая парковку для автомобилей, для транспортно-логистической компании DSV.

Применение цифровых технологий в строительной отрасли

Другие кейсы

Использование ИИ для улучшения надзора за безопасностью строительства и определения проектов с высоким риском инцидентов

Использование ИИ для улучшения надзора за безопасностью строительства и определения проектов с высоким риском инцидентов

Подробнее
Concrete-AI - облачная платформа для разработки более экономичных рецептур бетона

Concrete-AI - облачная платформа для разработки более экономичных рецептур бетона

Подробнее
Внедрение IoT решения для управления парком оборудования Bouygues Construction Matériel

Внедрение IoT решения для управления парком оборудования Bouygues Construction Matériel

Подробнее
Использование робота для утепления подвесных деревянных полов

Использование робота для утепления подвесных деревянных полов

Подробнее
Использование цифрового щита при организации строительных работ рядом с железной дорогой

Использование цифрового щита при организации строительных работ рядом с железной дорогой

Подробнее
Внедрение системы определения местоположения и учета персонала ZBLocation System на Ростовской АЭС

Внедрение системы определения местоположения и учета персонала ZBLocation System на Ростовской АЭС

Подробнее
ИИ-инструмент генеративного проектирования для девелопмента

ИИ-инструмент генеративного проектирования для девелопмента

Подробнее
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Подробнее на странице Пользовательское соглашение