Кейс 3. Внедрение цифрового двойника молочного производства на ферме Бородулинское
Общая информация
- Компания/Заказчик:ООО "Бородулинское"
- Консалтер/Интегратор:АЛАН-ИТ, Дижифарм Софтвер
- География:РФ
- Период проекта:Внедрение началось в конце 2021 года
- Отрасли:Пищевая промышленность, индустрия общественного питания, cельское хозяйство
- Области управления бизнеса:производство, эксплуатация, управление инфраструктурой
- Решаемые бизнес-задачи:Повышение производительности, Повышение точности планирования, Повышение эффективности бизнес-процессов
- Идеологические платформы и тренды:IoT (Интернет вещей), Машинное обучение, Платформенные решения
Исходная проблема, вызов, идея
Задача собственников ООО "Бородулинское" заключается в повышении прозрачности работы фермы для более эффективного реагирования и управления, а также обоснования инвестиций.
Описание кейса
Для решения задачи было принято решение развернуть систему Dairy Production Analytics (DPA) компании АЛАН-ИТ, позволяющую создать цифровой двойник молочно-товарного производства за счет объединения данных из всевозможных источников: систем управления фермами, данными о работе персонала, лабораторными данными, экономическими показателями предприятия и т.д.
Решение обладает возможностями для прогнозирования репродукции стада и объёмов производства молока на 1.5-2 года, благодаря чему можно осуществлять долгосрочное планирование.
В рамках проекта на ферме был проведен аудит средствами Dairy Production Analytics и были подключены датчики для управления микроклиматом, а также выявления внешних и внутренних факторов, влияющих на производство молока и созревания силоса в силосных траншеях.
В Бородулинском были установлены датчики в 3-х доильных отделениях для сбора данных о температуре и относительной влажности воздуха.
Данные, полученные с датчиков, передаются в специальное приложение, в котором есть аналитический функционал, а также возможность получения уведомлений в Телеграм или по электронной почте, в случае отклонений от оптимальных условий содержания животных.
Кроме того, были установлены датчики в силосных траншеях на глубину 0,5, 1,5 и 2,5 метра от поверхности силосной траншеи. Установка датчиков производилась после закладки силоса. Датчики передают данные о температуре в силосной траншее, позволяют фиксировать параметры созревания и хранения силоса.
Датчики беспроводные, формат передачи данных LoRaWAN. Данные передавались на базовую станцию и затем на облачные сервера в собственном ЦОДе АЛАН ИТ.
Мониторинг и анализ данных может осуществляться через веб-интерфейс и приложение. Система оповещений реализована таким образом, что уведомления приходят не только в случае достижения критических параметров, но и в случае нетипичного изменения этих параметров. Уведомление приходят в приложение, мессенджер Телеграмм и на электронную почту.
Отмечается, что автоматическое управление микроклиматом в Бородулинском не осуществляется, хотя решения могут это делать при наличии специализированного оборудования.
Результат
Контроль температуры и относительной влажности на ферме позволил избежать низких температур внутри фермы, что привело к снижению риска заболеваемости и повышению надоев в среднем на 800 г на дойную корову в сутки в осенне-зимний период.
Примечание:
По данным на конец марта 2022 года увеличение надоев на дойную корову составило 6 кг за счет оптимальных условий содержания животных в осенне-зимний период.