Платформа развития корпоративной культуры
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Оценка уровня цифрового развития компании
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Оценка уровня осведомлённости персонала об ии
Главная CaseStudy Каталог курсов CaseStudy Демо-курс по цифровизации сельского хозяйства CaseStudy Мониторинг респираторных заболеваний КРС с помощью IoT-датчиков
CaseStudy

кейс
1

Мониторинг респираторных заболеваний КРС с помощью IoT-датчиков
CaseStudy
Мониторинг респираторных заболеваний КРС с помощью IoT-датчиков Источник изображения: Unsplash/Alaina McLearnon
0 1.

Общая информация

  • Компания/Заказчик: Precision Animal Solutions
  • Консалтер/Интегратор: Eseye
  • География: США
  • Период проекта: Старт разработки решения в 2021 году.
  • Отрасли: Пищевая промышленность, индустрия общественного питания, cельское хозяйство
  • Области управления бизнеса: сервис, сопровождение
  • Решаемые бизнес-задачи: Автоматический сбор данных, Идентификация скота, Контроль за перемещением животных, Мониторинг, Мониторинг здоровья скота
  • Идеологические платформы и тренды: IoT (Интернет вещей), Искусственный интеллект
0 2.

Исходная проблема, вызов, идея

Ежегодно большое количество крупного рогатого скота погибает от респираторных инфекций КРС, которые являются основной причиной смертности среди молодняка. Ежегодный ущерб мясной промышленности США от этих заболеваний оценивается в 1 млрд. долларов.

Владельцам КРС необходимо следить за состоянием здоровья каждого животного, что требует больших затрат и времени при ручном способе мониторинга.

Кроме того, сложность диагностики медицинских проблем у отдельного теленка в стаде, которое может одновременно насчитывать до 500 голов, часто приводит к задержке диагностики и лечения, что ведет к экономическим потеря для животноводческих предприятий.

0 3.

Принцип решения

Идея заключается в непрерывном отслеживании поведения животных и раннего выявления заболеваний с помощью IoT-датчиков. Анализ получаемых данных позволяет выявить паттерны поведения и питания, характерные для заболевших особей и начать лечение на ранних стадиях заболевания.

0 4.

Описание кейса

Компания Precision Animal Solutions, специализирующаяся на поставках систем для мониторинга поведения животных, и компания Eseye, занимающаяся разработкой решений для подключения к сетям IoT, разработали совместное решение для автоматизации непрерывного мониторинга респираторных заболеваний КРС под названием REDI (Remote Early Disease Identification.

В 2021 году Precision Animal Solutions обратилась к Eseye с просьбой помочь ей разработать доказательство концепции аппаратного решения IoT для системы REDI, которое можно было бы масштабировать до крупного коммерческого развертывания.

В основе системы лежит многоразовый трекер для КРС весом 30 грамм, который позволяет непрерывно отслеживать частоту кормления и питья отдельных животных (заболевшие особи становятся менее общительными, не так часто едят и пьют), их социальное поведение и характер активности.

Все данные сохраняются непосредственно в памяти трекера, которые выгружаются в шлюз по Bluetooth при приближение к нему животного. Далее данные попадают на облачную платформу AWS и обрабатываются с помощью ИИ для выявления аномалий в поведении животных. Срок службы батареи в трекере составляет более 1 года.

Полевые испытания решения REDI проводились на трех площадках, где размещалось более 700 голов КРС.

Решение сочетает в себе возможности обработки данных на границе, что облегчает получение, хранение и последующую передачу данных с трекера в облако. В сочетании с услугами Eseye по подключению данное решение позволяет осуществлять удаленный мониторинг, доступ и настройку подключенного оборудования удаленно, без посещения объекта персоналом.

В рамках проекта особое внимание было уделено пригодности устройств для работы в различных условиях, включая различные погодные условия и удобное размещение на скоте, не мешающее нормальному рабочему процессу.

0 5.

Результат

Результаты первых полевых испытаний были признаны успешными.

REDI обеспечивает точность диагностирования заболевания на уровне 81% по сравнению с 64% при наблюдении человеком. После обнаружения зараженного животного индикатор на беспроводном трекере идентифицирует корову, что позволяет поместить ее в карантин и провести лечение.

При поддержке Eseye компания Precision Animal Solutions планировала запустить решение REDI как услугу во втором квартале 2024 года, первоначально развернув его в Северной Америке.

Применение цифровых технологий в сельском хозяйстве

Другие кейсы

Отслеживание урожайности виноградника с помощью машинного зрения и глубокого обучения

Отслеживание урожайности виноградника с помощью машинного зрения и глубокого обучения

Подробнее
Внедрение цифрового двойника молочного производства на ферме Бородулинское

Внедрение цифрового двойника молочного производства на ферме Бородулинское

Подробнее
Интеллектуальная система оценки качества сахарной свеклы в кузове транспортного средства

Интеллектуальная система оценки качества сахарной свеклы в кузове транспортного средства

Подробнее
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Подробнее на странице Пользовательское соглашение