Каталог курсов
Демо-курс по цифровизации в фармацевтической отрасли
Кейсы
Пилотный проект внедрения системы динамического ценообразования в аптечной сети на основе ML и BigData
кейс5
Источник изображения: pixabay.com
Общая информация
- Компания/Заказчик: Региональная аптечная сеть
- Консалтер/Интегратор: MyRetailStrategy
- География: РФ
- Отрасли: Медицина, медицинское оборудование и инструмент, фармацевтика, косметология
- Области управления бизнеса: маркетинг, продажи
- Решаемые бизнес-задачи: Ценообразование
- Идеологические платформы и тренды: Большие данные, Машинное обучение
Исходная проблема, вызов, идея
Одна из региональных аптечных сетей управляет более 150 аптеками в трех областях, а также имеет свой интернет-магазин, через который совершается 21% продаж.
Для сети аптек характерен большой ассортимент реализуемого товара с ценоообразованием, завис...
Принцип решения
Использование машинного обучения на основе BigData
Описание кейса
Аптечная сеть совместно с компанией myRetailStrategy протестировала систему динамического ценообразования SmartPricing, использующую машинное обучение, обработку больших данных (Big Data) и обучающуюся регрессию для обеспечения гибкого подхода к установлению цен на товары.
Для пилотирования были выбраны 15 аптек и отобраны еще 15 контрольных аптек, с которыми сравнивали показатели. В пилотировании приняли участие три категории лекарственных препаратов с общим количеством 2411 SKU, согласно каталогу номенклатуры аптечной сети:
- Желудок, кишечник, печень – 800 SKUs ;
- нестероидные противовоспалительные средства (НПВС) – 323 SKUs ;
- Сердечно-сосудистые препараты – 1288 SKUs ;
Система учитывала BigData, полученные по партионному учету, рецептурным продажам, работе с ЖНВЛП, учету высокой волатильности закупочных цен, работе с дженериками и с помощью машинного обучения формировала модель ценообразования по выбранным категориям лекарственных средств.
Пилотный проект проходил полных два месяца. В это время проектная команда myRetailStrategy раз в неделю пересчитывала розничную цену (цену на «полке») в пилотных аптеках с применением системы динамического ценообразования SmartPricing с обязательной заменой 90% ценников.
В рамках пилота отслеживались метрики: Продажи, Валовая маржа, Выручка и Трафик покупателей. На основе данных продаж рассчитывалась дельта от средних продаж в предшествующий период и в период пилота. На основе дельты продаж показатели пилотных аптек сравниваются с показателями контрольных аптек – разница между дельтами пилотных и контрольных аптек являлась итогом пилотирования.
Результат
По итогам пилотного проекта сопоставимый прирост по валовому доходу составил +15,62%, по выручке +11,7%, по количеству продаж +9,23%.
Прирост трафика в пилотных торговых точках значительно опережал показатели контрольных торговых точек.
