Кейс 2. Машинное обучение для расчета строительных смет


Общая информация

01
  • Компания/Заказчик:
    Coastal Construction Group
  • Консалтер/Интегратор:
    Togal.AI
  • География:
    США
  • Период проекта:
    Решение начало использоваться в 2022 году
  • Отрасли:
    Строительство и архитектура
  • Области управления бизнеса:
    маркетинг, продажи, учет, документооборот
  • Решаемые бизнес-задачи:
    Оценка недвижимости, Проведение расчетов, Строительное проектирование

Исходная проблема, вызов, идея

02
Исходная проблема, вызов, идея

Компания Coastal Construction Group из Флориды является одним крупнейших строительных подрядчиков на Юго-Востоке США. Она работает в таких областях, как коммерческая, гостиничная, образовательная, жилая недвижимость, а также занимается индвидуальным строительством и интерьерами.

В среднем в месяц компания участвует в 10 тендерах. Еженедельно команда сметчиков тратила около 50% своего времени на ручную работу со строительными планами для выполнения смет с использованием локального ПО. При этом эти оценки продолжаются в течение всего жизненного цикла строительных работ, поскольку пересмотры и изменения цен происходят ежедневно.

В 2019 году Coastal инвестировала начальный капитал для поддержки запуска стартапа Togal.AI, который был основан для реализации идеи автоматизации расчета смет с помощью машинного обучения (основателем стартапа). Основателем стартапа стал Патрик Мэрфи, ранее вице-президент Coastal Construction.


Описание кейса

03
Описание кейса

В 2022 году компания Coastal Construction использовала решение Togal.AI для более эффективной оценки, анализа и выставления на торги нескольких знаковых проектов в Майами, включая BentleyResidences, AstonMartin Residences и PlazaCoral Gables. В офисе компании Coastal Construction в Майами работает команда из восьми сметчиков, которые используют Togal.AI.

Togal.AI использует запатентованные алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического обнаружения, маркировки и измерения проектных пространств, стен и объектов - это занимает несколько секунд. Togal.AI также изучил и улучшил результаты предыдущих анализов чертежей Coastal Construction.

Экономия времени на каждом комплекте чертежей составляет до 14,5 часов. Togal.AI также смог сравнить версии чертежей и обеспечить количественный анализ всех изменений или модификаций.

Компания Coastal провела самоанализ предыдущих снятий этажей и определила, что при использовании ПО для ручного снятия планов точность составляла около 97%, но благодаря Togal.A точность увеличилась до 98%.

Среди преимуществ Togal.AI отмечается возможность одновременной работы над одним проектом с помощью веб-платформы, что повысило общую производительность. Это также позволило сэкономить часы на загрузке больших наборов планов.

Togal.AI совместим с любым стандартным форматом чертежей, включая PDF, PNG, TIFF и JPEG.

Благодаря Togal.AI команда сметчиков смогла переключить свое внимание на деятельность, создающую стоимость, такую как определение объема работ, проектирование стоимости и выявление нужных торговых партнеров. Сокращение времени на измерения, необходимое для составления сметы, уменьшилось с 50% до 10%.

Примечание:

В решении реализована функция ИИ-поиска, которая позволяет найти любой объект, символ или метку на строительных планах. Например, розетки, знаки выхода, электрические выключатели, светильники, пожарные спринклеры или окна.


Результат

04
Результат

Общая экономия времени за год оценивается компанией в 13 920 часов (1 160 часов в месяц, 14,5 часов за комплект планов) при среднем количестве тендеров 10.


Кейсы по цифровой трансформации в финансовой отрасли
06

Обратная связь
07

Остались вопросы, напишите нам