В чем проблема бескассовых магазинов на основе непрерывного видеонаблюдения

В апреле этого года Amazon объявил о прекращении использования бескассовой технологии Just Walk Out (JWO) в своих американских магазинах Amazon Fresh. По словам компании решение было принято на основе отзывов покупателей, «которые хотели бы сразу видеть свои чеки во время шопинга, легко находить близлежащие товары по акции и видеть сколько они сэкономили». Компания сразу обозначила, что на смену JWO в этих магазинах появятся тележки Dash Cart, которые предоставляют подобные возможности.
В то же время оказалось, что Amazon использовал более тысячи сотрудников из Индии, которые занимались просмотром видеозаписей и проверкой правильности выставленных покупателям счетов. Скорее всего основная суть их работы заключалась в разметке полученных видеоданных из магазинов для обучения моделей ИИ, но, тем не менее эта информация породила волну скептицизма по отношению к технологии.
Надо отметить, что решение не коснулось торговых точек более мелкого формата Amazon Go и сторонних ритейлеров, которые используют JWO в таких местах как аэропорты, студенческие кампусы, стадионы. То есть форматах, которые характеризуются значительной проходимостью, ограниченным ассортиментом и более высокой маржинальностью.
В сентябре немецкая сеть Aldi сообщила о закрытии своего автономного магазина в Утрехте, Нидерланды, в котором с 2022 года использовалась похожая технология израильской компании Trigo. Примечательно, что он должен был обслуживать многочисленную и технически продвинутую студенческую аудиторию, которая, казалось бы, должна приветствовать подобные инновации. Однако в качестве причины закрытия немецкий ритейлер озвучил отсутствие коммерческого успеха у покупателей и высокую стоимость инвестиций.
В начале октября о своем закрытии сообщила компания Grabango, которая разрабатывала собственную бескассовую технологию на основе непрерывного видеонаблюдения. Официальная причины — не удалось привлечь достаточный капитал для продолжения деятельности несмотря на наличие известных игроков рынка среди клиентов.
Анализ доступной информации об особенностях технологий, мнений ритейлеров и отзывов покупателей, которые делились своим опытом о подобных магазинах, позволяет сделать следующие выводы.
Во-первых, на данном этапе точность и надежность решений на основе только непрерывного наблюдения явно недостаточна для нормальной повседневной эксплуатации произвольного магазина. Для улучшения этих показателей разработчики задействуют дополнительные сенсоры, тензодатчики, RFID-метки, но это удорожает решения и усложняет их внедрение. За пределы пилотных проектов, в которых экономика отличается от обычных торговых точек, в 2025 году эти технологии явно не выйдут.
Летом этого года Amazon сообщил о разработке мультимодальной базовой модели для своей технологии JWO на базе архитектуры трансформеров (по образцу в GPT-4). По словам компании, она будет способна достичь более высокого уровня точности за счет одновременного, а не последовательного анализа данных от всех источников данных в магазине – камер, датчиков веса и других. Нейронная сеть будет преобразовывать входные данные от датчиков в выходные чеки по результатам шопинга.
Во-вторых, с точки зрения ритейла, несмотря на новизну технологи, при данном подходе не удовлетворяется запрос оффлайн-торговли на интерактивное и персонализированное взаимодействие с покупателями во время шопинга. Другими словами не доступен потенциал увеличения выручки с помощью инициированных импульсивных покупок – современные большие магазины не могут себе этого позволить при расчете отдачи от инвестиций.
Кроме того, у магазинов снижаются возможности для изменений торгового зала и выкладки товаров, например, в преддверии праздников. Возникают сложности с масштабированием технологии на большой ассортимент товаров.
Покупатели, в свою очередь, обращают внимание на отсутствие помощи со стороны магазина и невозможность обратиться к персоналу, что является обычным делом в целом ряде ситуаций.
Более того, подобные технологии могут создавать проблемы для покупателей с ограниченными возможностями, которым может потребоваться помощь или адаптация. А помощь, со стороны, например, высоких людей, которых просят достать товар с верхней полки, должна оказываться очень осмотрительно, иначе эти товары будут добавлены к их счету.
Некоторые люди обеспокоены усилением «слежки» и тем, как используются полученные магазином огромные данные, каковы могут последствия в случае их компрометации.
Ряд покупателей описывают свои ощущения от шопинга под массой видеокамер как «антиутопические». Другие не готовы устанавливать на свой телефон очередное приложение для умного магазина и создавать очередную учетную запись с массой разрешений и соглашений.
Конечно, максимальная цель бескассовых технологий — полностью автономный магазин, в который можно просто зайти и взять продукты, а процесс покупки будет выполнен автоматически в фоновом режиме.
Но по сути, к возможности пропустить очередь в кассу, главному преимуществу такого подхода, в нагрузку теперь предлагаются дополнительные условия, правила и ощущения, которые требуют осмысления и принятия со стороны покупателей.
Как это часто бывает с инновационными разработками, на момент появления они вызывают волну энтузиазма, который позже угасает, а затем, в случае удачной адаптации получают шанс выйти на плато продуктивности кривой Гартнера.
В любом случае, идея непрерывного видеонаблюдения для создания автономных магазинов представляет собой дальнейшее развитие ритейла. Победит ли она в долгосрочной перспективе при наличии альтернатив – покажет время.