Что такое кейс-аналитика?

В бизнесе обращение к кейсам часто полезно, а порой необходимо, ведь многие удачные и ошибочные решения уже были кем-то найдены и проверены. Например, их изучение поможет принять решение в типовой задаче, когда требуется:

• выйти на новый рынок, развить производство, открыть новые направления;

• расширить масштабы бизнеса и выбрать цели для инвестиций;

• понять проблемы существующего бизнеса;

• разработать новые продукты и услуги;

• оптимизировать бизнес-процессы, изменить цепочки поставок или сбыта и т.д.

Поиск и анализ существующих примеров зачастую позволяет найти дополнительные источники информации, вскрыть неочевидные моменты и взаимосвязи между разными факторами, которые трудно обнаружить с помощью других методов исследований или чисто кабинетной работы, связанной с обработкой численных данных.

Чтобы не было путаницы с уже известными терминами, внутри нашей компании введено понятие «кейс-аналитики». В него входит набор действий по сбору данных: опросы, изучение источников, интервью, анализ полученной информации разными методами, написание отчетов и генерация выводов в зависимости от поставленных вопросов исследования.

В ряде случаев этот подход можно сравнить с методом обратной разработки или реверс-инжиниринга, который подразумевает деконструкцию устройства или продукта, его тщательный анализ.

Подведем итоги

Поиск и изучение кейсов целесообразно проводить если:

• нужно проверить гипотезы, полученные в результате других исследований;

• установить неочевидные связи между различными факторами, которые могут оказаться источником риска в будущем;

• требуется независимый источник дополнительных данных или инсайтов, чтобы принять решение.

Главное преимущество изучения кейсов в рамках бизнес-исследований — возможность изучать интегральный опыт — он обобщает аналитические выводы, предварительные бизнес-гипотезы и планы (намерения) с эмпирической информацией и результатами, полученными на практике. Другими словами, помогает получить целостную картину и понять причины, по которым были приняты те или иные решения с помощью знания контекста.

Существует несколько тонких моментов, которым надо уделить особенное внимание при использовании кейсов в аналитической работе:

• необъективность, в некотором смысле «удобность» выборки, которая может повлиять на непредвзятость выводов и последующих решений;

• определенный риск с обобщением результатов и их переносом на другие условия и контекст (с англ. — «ограниченная обобщающая способность»). То есть потребуется скрупулезная работа по обобщению результатов кейса и их использованию для других кейсов/проектов/ситуаций.

• значительные временные и трудозатраты. По мере изучения кейса могут потребоваться дополнительные исследования и интервью — вследствие получения новых данных, не известных на момент начала работ.

• результаты могут быстро устареть из-за изменившихся рыночных и политических условий, технологических возможностей и др.