Платформа развития корпоративной культуры
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Опрос: "Оценка уровня цифровой зрелости компании"
CaseStudy, Оценка уровня CaseStudy, Оценка уровня
Опрос: "Оценка уровня осведомлённости персонала об ИИ"
Главная CaseStudy Учебные кейсы CaseStudy Швейная фабрика: решить проблему с конвейером
CaseStudy

15.12.2025
CaseStudy
Швейная фабрика: решить проблему с конвейером

В 2015 году была открыта новая швейная фабрика. Ее штат на момент запуска составлял порядка 50 человек, а основная бизнес-идея заключалась в производстве небольших партий одежды и домашнего текстиля на заказ для частных дизайнеров, небольших брендов одежды и региональных ритейлеров, продающих одежду и домашний текстиль.

Понимая, что компания не может на равных конкурировать с азиатскими швейными компаниями и более крупными брендами, основатель и владелец предприятия сделал ставку на скорость выполнения заказов и быстроту смены ассортимента, максимально уменьшив требования к объему минимального объема заказа.

Таким образом, для клиентов фабрики подобный подход «пошива по требованию» обеспечил отсутствие необходимости вкладывать значительные средства в производство сразу больших партий одежды, уменьшил затраты на хранение товарных запасов в течение длительного времени и снизил риски того, что запасы и спрос будут спрогнозированы неверно.

Чтобы обеспечить максимально быстрый старт производства после получения заказа, на предприятии широко использовалась автоматизация и современное швейное оборудование, для перемещения выкроенных деталей одежды на швейные станции и между разными участками производства использовались конвейерные ленты.

На практике процесс выглядел следующим образом. После процесса выкройки сотрудник складывал вырезанные и отглаженные заготовки с комплектом фурнитуры в пластиковый ящик со штрих кодом и ставил его на конвейер. Далее конвейерная лента длиной более 200 метров провозила ящик между всеми швейными станциями до места назначения, где он должен встать в очередь на обработку.

Если швейная станция уже была заполнена ящиками, то новый оставался на ленте и продолжал движение по 200-метровому кругу. Если по какой-либо причине происходила ошибка считывания штрих кода – ящик также оставался на ленте и продолжал движение. В частности, отмечались случаи, что из-за плохого считывания штрих-кодов некоторые ящики могли находится на конвейере в течение нескольких дней.

Другая проблема заключалась в том, что конвейерные ленты – их общая длина составляла порядка 450 метров – занимали на фабрике огромную площадь. При этом внести рациональные изменения в существующую планировку предприятия было практически невозможно, поскольку они были жестко закреплены. А если конвейер останавливался по какой-либо причине, то останавливалось все предприятие.

Через несколько лет после запуска этой фабрики, ее владелец решил открыть новое производство. Он хотел учесть накопленный опыт и заменить текущую схему доставки подготовленных комплектов на швейные станции с помощью конвейерной ленты. По его планам новая транспортная система должна быть:

  • обеспечивать понимание где что находится в каждый момент времени;
  • быть более гибкой и прозрачной для управления;
  • быстрее доставлять швейные полуфабрикаты на станции и забирать готовые изделия;
  • обеспечивать возможность смены места назначения доставки «на лету»;
  • поддерживать одновременное выполнение нескольких заказов, в том числе для выполнения экстренных;
  • учитывать разницу в продуктивности и опыте работников на станциях;
  • иметь возможности для масштабирования и обеспечивать большую надежность, чтобы не допускать ситуаций с полной остановкой производства.

Вы можете просто поразмышлять на кейсом, чтобы оценить свою креативность. В этом случае заполнять формы для ответов на вопросы и заданий к кейсу необязательно.

Если вы хотите получить обратную связь по предложенному вами решению, заполните эти формы и нажмите кнопку "Отправить".

В течение 1-2 рабочих дней мы свяжемся по электронной почте.

Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных